硬體與本地大模型

RTX 3090/4090 迎來搶購潮｜爆紅GitHub 專案 gpu-unlock 深入拆解 ｜AI 到底快多少？生圖、生影片、聊天全整理

硬體與本地大模型｜2026-10-28

gpu-unlock 是什麼？它是解開顯示卡特定 AI 運算限速的開源工具，不是讓整張卡所有工作都翻倍。片中整理的 BF16 生圖快約五成多、生影片快約一成多到六成；讀長提示可能變快，聊天回字則幾乎不變。常做這些 AI 工作的人值得了解，主要跑 GGUF 聊天或遊戲的人，別先期待同樣的加速。

本文是 AI 策略室 12 分 51 秒影片的文字版，依影片順序整理截至 2026/10/26 的資料。數字來自社群玩家和評測的公開實測，奧微沒有自己買卡測；每組都是各自條件下的前後對照，不是跨卡排名。

影片章節

時間影片章節
0:00開場：你的 3090 只跑一半？
1:12同一顆晶片，專業卡是全速的
2:06生圖：先看模型格式
3:41車道全開，為什麼沒有翻倍？
4:28訓練：多出來的有一截是電給的
4:594090：最想解的，收穫最少
6:18生影片：看模型
7:19跑 LLM：讀提示變快，回字不變
8:48原理：開機那幾秒放慢來看
9:59你的卡能不能解？會不會出事？
11:09回頭看：鎖住這一半的是什麼
11:47你該不該裝？

gpu-unlock 是什麼？你的 3090 真的只跑一半嗎？

一張用來跑 AI 的 3090，可能不是晶片算不動，而是某些運算被設定成半速。gpu-unlock 把這個開關改掉，讓社群突然重新注意起 30 系老卡。但「一半」說的是特定運算，不是你的每個程式都只用到一半效能。

想判斷有沒有用，要先問你拿它做什麼。生圖、影片、訓練和聊天，表面上都叫 AI，裡面走的路卻不同。

同一顆晶片，為什麼專業卡是全速的？

NVIDIA 的 GA102 白皮書裡，3090 以 FP16 輸入、FP32 累加的張量運算是 71 TFLOPS，改用 FP16 累加則是 142 TFLOPS；同樣採 GA102 的專業卡 A6000，兩種都是 154.8 TFLOPS。這裡的累加，可以想成每次乘完之後，把總和記在哪種本子上。

gpu-unlock 動的是這類運算的速度設定，不是把 3090 變成 A6000，也不是解除當年挖礦的 LHR 鎖。兩張卡的核心數、供電與散熱仍可能不同。

3090 解鎖 AI 快多少？生圖先看 BF16、INT8 格式

BF16 是 AI 常用的一種 16 位元浮點數格式；INT8 是用 8 位元整數表示數字的格式，常用來壓低模型負擔。名字看起來只差幾個字，實際計算卻可能走不同車道。

片中 3090 Ti 用 ComfyUI 生圖，BF16 約快 56～59%，一張圖約從 72 秒縮到 45 秒。另一組 Krea 測試是 16.5 → 10.6 秒。反過來，INT8 生圖約 27.31 → 27.23 秒，幾乎沒變。

先看你工具的計算設定，比只看下載檔名有用。在片中介紹的 30 系流程，部分 FP8 模型實際會轉成 BF16 計算，因此也吃得到加速；已開 ComfyUI 的 fp16_accumulation、走另一種累加方式的，解鎖前後可能差不多。這不是所有 FP8 或 GGUF 檔案都能一概套用的規則。

用途片中整理的加速幅度先看什麼
生圖BF16 +56～59%；INT8 幾乎不變計算格式及是否已開 fp16_accumulation
生影片生影片 +17～60%模型與工作流程；不同工具不能直接類推
LLM 讀提示LLM 讀提示 +14～36%；一組 vLLM +33%這是讀入提示，不是逐字回答；另有 W4A16 個案 +48%
LLM 回字一組 vLLM 回字 +1.2%，幾乎不變顯存到運算核心的搬運限制仍在
遊戲沒有驗證出遊戲 FPS／DLSS 的改善不把 AI 跑分當作遊戲成績

車道全開，為什麼 AI 速度沒有翻倍？

把張量運算想成收費站：多開幾條車道，過站快了，但整段路還有搬資料、等記憶體與其他工作，不會全程都快一倍。

另一個限制是電和時脈。片中多張 3090 的測試，每個時脈能做的工作約變成 1.87 倍，卻同時看到時脈從約 1700 降到 1460 MHz。工作量增加、功耗條件又沒跟著放大，時脈就可能下來；最後實際增加約六成，而不是直接翻倍。

解鎖做 LoRA 訓練快多少？為什麼要一起看功耗？

四張 3090 做 LoRA 訓練的公開測試，同樣每張 240 W，從每步 10.8 秒變成 9.0 秒，約快兩成。再把其中一張的功耗拉到 350 W，可以做到每步 7.2 秒，但這段額外增益，有一截是多給的電換來的。

因此不能只貼最快的那個數字：解鎖帶來多少、增加功耗帶來多少，要分開看。挑本地 AI 設備時，桌邊能否長時間承受耗電、散熱和噪音，也和跑分一樣實際。

4090 能解鎖嗎？為什麼收穫比期待少？

40 系是另一個專案 gpu-unlock-ada 在做，4090 已列正式支援，其他卡的支援範圍還在變。能解開與應用加速是兩件事：4090 的底層 MMA 測試能從約 165 到 331 TFLOPS，但原廠 450 W 設定下，實際大型矩陣運算約快 12～34%，不是所有工作都翻倍。

為什麼差這麼多？有人說解鎖後撞到功耗上限；可是獨立對照在 450 W 設定下，電錶最大只量到約 308 W，功耗上限不是已證實的瓶頸。即使同樣設成 500 W，比解鎖前後也只快 26～39%。卡在哪裡，到錄影為止還沒有定論。

實際跑 MiniMax H3 影片，4090 那組約從 310 秒變成 267 秒，只快一成多；設定與 3090 Ti 那組不同，不能拿這兩組秒數比較誰比較快。片中還整理了 4090 的 LLM 讀提示測試，僅增加 1.45%；生圖當時沒有可引用的公開前後數字。相較之下，4080 在原廠 320 W 的大型矩陣測試快 86～94%，4070 Ti 在 285 W 快 83～84%。這些仍是矩陣測試，不能換成同幅度的生圖保證。

gpu-unlock 生影片快多少？為什麼不同模型差很多？

3090 Ti 生影片的結果約快 17～60%：MiniMax H3 從約 253 秒變成 158 秒，LTX 2.5 則從約 71 秒變成 61 秒。另一組 RTX 3080 跑 Wan 2.2，約 101 → 86 秒，增幅不到兩成。

同樣叫生影片，流程裡有多少時間花在被解鎖的運算上，並不一樣。影片模型的 INT8 版本也有快約 12～31% 的例子，另一些工具則幾乎沒變。所以生圖那組「INT8 幾乎不變」，不能直接套到所有生影片流程；只看模型標籤還不夠。

LLM 聊天會變快嗎？讀提示與回字為什麼不同？

LLM 有兩段：先整批讀你的提示，叫 prefill；再一個字、一個字回答，叫 decode。片中一張 3090 用 vLLM，讀提示快約 33%，但回字只快 1.2%，幾乎感覺不到。前者能一次丟大量工作給運算核心，後者常在等顯存把資料搬過來。

量化模型也要分清楚。vLLM 跑 W4A16，是把權重存成 4 位元、運算仍用 16 位元；350 W 那組讀提示每秒 1269 → 1874 個 token，約快 48%。Ollama、llama.cpp 的另一組 GGUF Q6_K 則是 6 位元量化，4810 → 4801，幾乎不變。不能把這兩組都叫作同樣的 4 位元模型，也不能只憑「有量化」就判定無效。

長文件比較能感覺到差別：約 9.6 萬 token 的提示、250 W 那組，等第一個字從約 2 分 7 秒變成 1 分 41 秒。可是逐字回覆仍沒有明顯改善。3090 的 936 GB/s 記憶體頻寬，不會因為改運算開關就變寬；顯存能放多少也沒增加。想知道硬體容量和整台系統的差別，可以接著看DGX Spark 與 Mac Studio 的本地 AI 選購比較。

gpu-unlock 原理是什麼？開機時到底改了哪裡？

這條線從 2026 年夏天玩家研究 CMP 礦卡開始，8 月在 GA102 礦卡上拿回受限算力，之後 Zagitta 把方法搬到 3090。10 月 18 日公開專案，到 10 月 26 日，才一週多就累積六千多顆星。

白話說，它趁原廠驅動還沒接手，利用開機韌體的漏洞，先用一次 4 個位元組的寫入打開權限，再把速度開關改成 0x88888888，重置晶片，交還給原廠驅動。不是換一份改過的驅動，也不是把 BIOS 永久刷掉；這裡說的是機制，不是安裝操作教學。

哪些卡能解鎖？gpu-unlock Windows 能用嗎、會出事嗎？

從 3050 到 3090 Ti，桌機幾乎每一型都有人解開；「幾乎」不能省，像 3080 12GB 當時就沒有成功回報。50 系換了安全機制，不能拿這套方法直接類推。筆電又有閒置斷電重設狀態的問題，顯示解開也不代表工作時一定維持。

官方版目前只支援 Linux；Windows 是玩家的實驗移植與個別回報，並非同樣的維護承諾。作者寫明風險自負，最壞可能開不了機，要不要裝由你自己判斷。已出現開機當機、顯卡從系統消失、需要整台斷電才恢復的情況；截至影片研究，兩個倉庫兩百多則 issue 和 PR 裡未見硬體損壞回報，不代表安全保證，長期壽命也沒人量過。

專案說不必每次 NVIDIA 出新驅動都手動重打補丁，但未來驅動行為會怎樣，沒有人能保證。截至錄影日，研究尚未查到 NVIDIA 的公開回應，這不是宣稱它此後永遠沒有回應。

鎖住這一半的是什麼？是 NVIDIA 的產品分線嗎？

同一類晶片，在消費卡和專業卡上有不同的運算設定，這是規格與測試看得到的差別。我們認為它像是 NVIDIA 劃分產品線的一條界線；但這是影片的觀點，不是 NVIDIA 官方公布的動機，也不能反推解除後毫無風險。

有人因為這個開關快六成，有人幾乎沒變。線擦掉以後，電、散熱、資料搬運與模型流程仍在，這才是看完數字後真正要留下的判斷。

gpu-unlock 該不該裝？買二手 3090 該看什麼？

如果你本來就在 Linux 上用 BF16 生圖、生影片、做訓練，或常讀很長的提示，解鎖值得研究。主要用 Ollama、LM Studio 這類 GGUF 模型聊天，別把讀提示的亮眼個案當作自己的回字成績；主要玩遊戲，也不要把 AI 運算增益當成 FPS 或 DLSS 改善。

正準備買二手 3090，先看它的 24GB 顯存、卡況、供電和你要跑的工作，解鎖是額外可能，不是購買保證。多卡也不是插上去就能把顯存當成一整塊，二手 3090 四卡選購文章會把這些條件拆開說。

奧微軟體 AugurSoft 協助企業評估 AI 導入與本地模型應用。如果你還不確定工作適合本地設備還是雲端服務，可以透過 LINE 官方帳號聊聊資料、使用人數與實際流程，再決定要比較哪一種設備，而不是先為一張跑分表買單。

常見問題

gpu-unlock 是什麼？是超頻或刷 BIOS 嗎？

它在驅動載入前改變 GPU 的運算限速設定，讓特定 AI 運算走全速；不是提高時脈的超頻，也不是刷寫顯示卡 BIOS。它不會把所有工作、顯存容量與記憶體頻寬一起翻倍。

RTX 3090 解鎖後，AI 一定快一倍嗎？

不會。片中 BF16 生圖約快 56～59%，生影片約快 17～60%；格式、工具、模型與功耗不同，結果就不同。這些是各組解鎖前後的比較，不能拿來當不同顯示卡的效能排名。

gpu-unlock 可以用在 RTX 4090 嗎？

40 系由 gpu-unlock-ada 處理，4090 已列為正式支援，但能解開不等於工作速度翻倍。450 W 設定下矩陣測試約快 12～34%，影片引用的 LLM 讀提示測試僅快 1.45%；原因到錄影時仍未定論。

gpu-unlock Windows 能用嗎？

片中介紹的正式維護範圍與玩家移植不同。Windows 有玩家實驗版與個別成功案例，不能把它當成官方維護或穩定性承諾；是否採用應先看自己的卡、驅動與可接受的復原成本。

Ollama、LM Studio 聊天會變快嗎？

用 GGUF 模型聊天通常幾乎感覺不到。影片中的 GGUF Q6_K 讀提示幾乎不變，vLLM W4A16 則有增益；兩者不是同一種量化格式。逐字回覆主要受記憶體搬運限制，也不能拿讀提示的增幅套到回字。

解鎖能提高遊戲 FPS，或保證顯示卡不會壞嗎？

不能。片中沒有驗證遊戲 FPS 或 DLSS 的改善，也沒有長期壽命測試。已有開機當機、卡從系統消失等回報；沒有硬體損壞回報，不等於安全保證。

資料來源

以下為影片說明欄的 10 筆來源；資料截至 2026/10/26，連結內容及專案支援狀態可能持續更新。

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