台灣中小企業 AI 導入指南

01AI 可以幫我的公司做什麼？

先看您每天在做的事

第一次接觸 AI，不必從模型名稱或電腦規格開始。先想想公司裡，有哪些事情一直需要有人讀資料、重新整理，再寫成另一種形式？

例如，產品規格已經有了，網站介紹卻一直沒空寫；客戶的信件往返好幾輪，每次報價前還要重新整理需求；新人問同一個流程，資深同事又得從頭說一次。這些都能成為試用 AI 的起點。

不妨從那件「一直想做，卻總是沒空做」的工作開始。讓熟悉業務的同事試出一份能用的成果，比先替全公司選一套系統更容易踏出第一步。

把工作拆開，就容易看見用途

先從表裡找到熟悉的工作，再到 03 單元選工具。檔案、圖片與影音的操作方式不同，不必一開始全部學會。

看一個小公司的起點

假設一家五人的貿易公司，每次收到新品資料，都由業務重新寫一份介紹。老闆想用 AI，第一步可以只選一個產品：整理出確認過的規格、主要客群，以及不能自行承諾的事項，請 AI 先擬出介紹草稿。

業務接著檢查：規格有沒有寫錯？有沒有把「可選配」寫成「標準配備」？客戶看得懂用途嗎？改完後，再比較這次與原本的做法。

如果資料整理和修改花了更多時間，就回頭看是哪一步卡住；如果流程確實順了，才把同樣的方式用到下一個產品。留下這次的資料與修改紀錄，下次就不用再從空白開始。

聊天、查公司資料、自動做事，是三種不同起點

聊天協助，是人把資料和要求交給工具，再取回草稿或整理結果。適合先試一份文案、一封信、一段文件。

查公司資料，是希望答案能依據公司自己的文件。除了工具，還得知道哪些文件可以用、哪份才是最新，以及誰能看到什麼。這部分在公司資料單元展開。

流程自動化，則是讓系統在特定條件下接續做事，例如收到表單後整理內容、建立待辦。它牽涉實際系統與工作責任，值得先把人工步驟試順，再決定哪些環節交給系統。

公司從哪裡開始，取決於當下的工作。只需要把產品介紹寫好，就先把這件事做好，不必同時把客服、報價和訂單流程全部接起來。

今天先做這一件事

寫下一句話：

我想讓＿＿＿＿這件工作做起來更省力。目前由＿＿＿＿負責，最花時間的步驟是＿＿＿＿。

先不用回答哪個工具最好。下一單元會幫您從候選工作裡，挑出值得先試的一件。

讀完這章，你可以

• 寫下公司最想改善的一件工作
• 指出目前最花時間的步驟
• 帶著工作進入 02 單元，選出第一個試行場景

02先挑哪一件事，最容易開始？

把「全面導入」縮成一個能完成的任務

行銷、客服、行政都能想到用途，但第一個試行最好容易收尾。工作範圍越清楚，越容易知道 AI 到底有沒有幫上忙。

「讓公司全面導入 AI」很難驗收；「把一份已確認的產品資料整理成介紹草稿，由業務核對」就很具體。先從後者開始，團隊比較容易累積能重複使用的經驗。

用五個問題選起點

1. 常常要做嗎？ 每週都會遇到的工作，通常比較有機會累積效益。
2. 資料找得到嗎？ 有可用的文件、範例或規則，試起來比較容易。
3. 有人看得出對錯嗎？ 要有熟悉這件工作的人，能判斷成果是否可用。
4. 出錯後容易修正嗎？ 草稿可以修改；已寄出去的報價或已改動的訂單，處理成本不同。
5. 有人願意接手嗎？ 工具買好後，需要有人實際操作、記錄問題與改善方法。

不用把這五題做成複雜評分。把兩三件候選工作放在一起，優先選大多能回答「是」的那件。

從熟悉的情境挑一個

挑一個接近日常的工作構想，先用公開資料或自行編寫的範例做一份小樣本。每張卡的「人工步驟」會說明由同事確認什麼；帳號的資料設定見 03 單元。

會議文字整理與錄音轉錄是不同步驟；短片腳本與產出成片也是不同步驟。先選定要改善哪一步，才知道該找什麼工具。

有些工作先補一個條件，再開始會更順

資料分散、版本互相打架：先挑一個主題，把正確版本集中起來。您不需要整理完整家公司，先把這次試用需要的資料準備好。

沒有人能判斷答案：先找出負責人，或換成團隊熟悉的工作。看起來流暢的答案，不一定符合公司實際情況。

一出錯就直接影響客戶：先做建議或草稿，由人確認後執行。等團隊掌握常見錯誤，再討論自動化的範圍。

事情一年才做一次：先比較自行完成、直接找人處理，以及建立 AI 流程各要花多少時間。若建置成本明顯高於這次工作，就沒有必要為它另做一套流程。

材料涉及客戶或員工資料：先確認這次能使用哪些內容；初步試用先用公開資料或自行編寫的範例，資料整理方式見 08 單元。

示範：先整理需求，暫時不讓 AI 決定報價

假設一家小型製造商，真正花時間的是客戶漏寫規格，業務需要反覆追問。第一個試行可以是：把客戶需求整理成「已知條件」「缺少資訊」「待確認事項」三部分。

報價金額仍由原本的估價人員決定。這樣做的價值，在於讓下一步更清楚，也容易觀察是否減少漏問和重複整理。

如果第一個用途選錯了，換一件工作就好。一次試行沒有達到期待，不等於整家公司不適合用 AI。

把第一件工作定下來

我要改善＿＿＿＿，由＿＿＿＿試用。先使用＿＿＿＿資料，產出＿＿＿＿，交給＿＿＿＿確認。試完後比較總時間、修改量與實際可用程度。

有了這句話，選工具和估預算都會更具體。您也可以帶著它，直接進入第一次導入單元。

讀完這章，你可以

• 選定一件試行工作與一位操作者
• 確認可用資料及成果核對人
• 寫下試行後要比較的總時間、修改量與可用程度

03主流 AI 怎麼選？免費版能不能先用？

先分清楚，您正在買哪一種東西

打開網頁就能聊天的 AI，是一項可以直接使用的服務。訂閱通常買的是帳號、介面、工具功能與一定的使用額度。

API 則像把 AI 接進其他軟體的入口。您可能透過現成聊天介面使用，也可能請人接進報價、客服或文件流程。除了模型用量，還要考慮介面與設定費，04 單元會一起算。

公司知識庫是在工作流程裡加入公司文件；本地 AI 是把部分運算放在自己管理的設備上。這兩者都不是「換一個聊天網站」就全部完成，分別在 08、09 單元說明。

第一次只想整理來信、寫產品介紹，先從可以直接操作的工具開始就好。

第一次試用，先用公開資料

先拿公開的產品介紹或自己編寫的範例來試；真實客戶來信、名單與員工資料，等公司確認使用方式後再放。免費、個人與企業方案的資料條款要分別查看。

試用前，先找設定裡的資料控制。例如 ChatGPT 可以關閉「Improve the model for everyone」，讓之後的新對話不供模型訓練；對話仍可能留在歷史紀錄，主動提交評分回饋也有另行使用對話的條件。（OpenAI 資料控制說明，2026-09-26 查閱）

關閉訓練設定後，仍要確認資料保存、存取及公司允許的用途。哪些文件適合放、怎麼訂使用規則，08 單元有可直接套用的範本。

五個常見入口，先認識用途就夠了

從工作需要挑入口，再確認免費與付費方案各自的功能、額度和公司資料條款。

ChatGPT 官方列出免費版的網路搜尋、檔案上傳、資料分析與圖片功能，也說明各工具有各自的使用限制；適合先做小樣本試用。（免費版說明，2026-09-26 查閱）

Claude 提供免費與付費方案；是否需要團隊方案，可以連同席次、管理需求與帳務一起判斷。（官方方案比較，2026-09-26 查閱）Gemini 的服務入口可由 Google Gemini查看；實際可用功能請以登入公司的帳號後所見為準。

Microsoft 的企業 Copilot Chat 文件特別區分聊天、組織資料與不同授權下的能力，不能只看到「公司有 Microsoft 帳號」就認為所有 AI 功能都已包含。（Microsoft 說明，2026-09-26 查閱）Perplexity 的 Pro Search 側重搜尋整理，可用來練習從答案回到原始網頁查證。（搜尋功能說明，2026-09-26 查閱）

要圖片、影片或自動化，另外看工作流程

通用聊天工具可以幫忙發想，但您要的是一張能用的活動圖、一支短片，還是一段會自動執行的流程，選購重點不一樣。

公司若已經有設計或辦公軟體，先確認既有方案能完成哪一步，再補缺少的工具。試圖片時用相同品牌素材；試影片時先做一小段；試流程時先讓結果停在待確認，不直接寄信或修改正式訂單。

不懂模型，也能完成的比較方法

假設您要替新品寫一頁介紹，準備同一份已確認的產品資料，再給兩個工具完全一樣的工作說明：

請依這份資料，寫給第一次接觸本產品的採購人員看。包含用途、三個重點與需要向業務確認的事項。沒有提供的規格不要補寫，請列為待確認。

接著用三種樣本試：資料完整的、缺少一兩項資訊的，以及容易混淆新舊版本的。試用時不要只看第一段漂不漂亮，要看交給同事之後，還得改多少。

每個項目用「可用／修改後可用／不採用」就能記錄，不需要研究排行榜。若兩個工具都能完成，優先考慮公司更容易管理、員工更願意用的那個。

免費版可以走到哪裡？

依前面的資料設定提醒，用公開資料找用途、寫草稿、熟悉操作，可以先試免費版。當您確定有一件工作值得持續做，再判斷付費是否能解決實際卡點。

值得考慮升級的理由包括：工作常被額度打斷、需要的檔案功能不夠、多人使用需要公司管理、或所需資料條款只有特定方案提供。

「別人都買了」不是很好的理由。先記一週：哪一次真的因為方案限制而做不下去？如果答案是沒有，暫時不升級也合理。

先用一套做出成果，再補第二套

一開始就買五種訂閱，容易把比較工具變成日常工作。建議先選一個主要入口，留一個免費或短期試用的備選。

只有當第二套能補上明確缺口，例如固定需要查來源、處理特定檔案或完成圖片工作，再把它加入預算。不要讓同一份文案在五個工具之間來回跑，卻沒有人決定何時可以交付。

公司日後換工具，也應該能帶走自己的文件、工作範本與核對方法。讓這些留在公司共用的資料位置，聊天紀錄只作輔助。

讀完這章，你可以

• 選兩個工具，用同一份資料完成同一件工作
• 比較可用程度、修改時間與操作便利性
• 指定一個主要工具，寫下是否付費及理由
• 把席次、介面與用量需求帶進 04 單元估預算

04AI 導入要花多少錢？怎麼買，也怎麼控制預算？

剛開始，大概要準備多少錢？

先以 Claude 訂閱為例，看看三種起步規模每月要花多少；選其他工具時，換成該工具的官方標價即可：

上表新台幣數字只用 US$1＝NT$32 的假設匯率換算，方便抓預算；實際付款金額依結帳頁與銀行帳單。Claude 方案標價與 Team 最低兩席依官方定價頁，2026-09-26 查閱。

若要串接公司系統或買設備，預算還要加入建置與維護，下面再一起拆開算。

這一章，先讀您現在需要的部分

第一次抓預算，先看「四條路線」與「第一年要準備的錢」；正在比較訂閱和 API，再看用量試算；已準備購買，接著看如何控制預算。您可以先填自己的數字，遇到問題再回來查，不用一次看完所有算式。

先回答三個問題，才有辦法估價

幾個人真的會用？ 公司有二十人，不代表一開始就要買二十席。先找出試行工作需要的操作者。

每個月做多少次？ 一天整理兩封信，和每天處理一千份文件，是不同的預算問題。

做到哪一步？ 只產出草稿、查公司資料、直接把結果寫進訂單系統，建置與維護的範圍不同。

把答案寫成一行：「兩位業務，每月整理四百次產品文字，由人核對，不串接其他系統。」這樣詢價，比問「導入 AI 多少錢」容易得到可比較的答案。

四條路線，錢花在不同地方

免費版的基本費用可以是零，但同事的整理與查核時間仍要安排。客製整合和設備方案則應逐項詢價，不宜只用一個「AI 導入行情」套用全部公司。

先看得到價格，再理解價差

以下比較原廠公開的訂閱費與 API 模型用量費，標價查閱於 2026-09-26。

來源：Claude 定價、OpenAI GPT-6 Sol 模型定價，均於 2026-09-26 查閱。

API 按用量計費：用量低時可能比較省

訂閱通常按席次收費；API 模型費常依處理的輸入與輸出量計算。Token 是文字拆成的計費單位，不能固定當成一個中文字。

這條路需要有人開通 API 帳戶、設定付款、保管 API key，並設定用量通知與停止條件。設定、查帳與處理問題的時間，也要算進去。若公司目前沒有人承接，現成訂閱可能更容易開始。

下面只示範「貼入文字，取得文字草稿」。假設每次平均輸入 2,000 token、計費輸出 500 token，使用上表模型且沒有快取折扣：

每次模型費＝2,000 ÷ 1,000,000 × US$2 ＋ 500 ÷ 1,000,000 × US$10＝US$0.009。

計費輸出需包括供應商列入計費的推理等用量，不只計算您最後看到的文字；正式估價應從實際使用紀錄取得平均值。

這是文字模型費的算式範例；需要介面、設定、搜尋、圖片或文件儲存時，再另外加上相應費用。長對話反覆帶入前文，也可能讓輸入量增加。先測自己的工作量，才能把這張表換成公司的預算。

作為另一種採購基準，依上表 Team 標價，兩席持續一年：月繳共 US$600，年繳共 US$480。兩者模型、額度、管理與工具不同，不能直接把與 API 的差額當作節省金額。先用同一批工作比較品質和總時間，再比較完整帳單。

價差來自計費方式：少量工作可以先算 API 用量；每天頻繁使用，則把實測用量與訂閱的額度、功能一起比較。若上傳型錄或 PDF，重新量測文件帶來的輸入量，再代入上表。

哪一條比較適合您？

一張表，算出第一年要準備的錢

第一年現金預算可以這樣列：

一次性購置與導入＋全年訂閱、用量與維護＋其他實際付款費用。

另外列一欄「內部工時」，包含資料整理、訓練、驗收、查核與管理。它不一定新增現金支出，但會占用原本可以做其他工作的時間。

年繳款不要又當月費加十二次；API 預付金與同一筆額度的使用費也不要重複加總。設備購置款也只列一次。尚未核准或還沒收到的補助，也不要先當成手上的現金。

五位同事共用資料時，預算怎麼變？

假設十五人公司裡，兩位同事每天處理文件、另外三位偶爾查詢。先記錄各自工作量，再比較所有人買相同方案、按角色選帳號，以及公司共用介面的用量方案；「共用介面」不等於共用同一組個人帳密。

此時費用可能集中在公司文件整理、存取權限、搜尋與更新。API 單次文字費再低，也不能把這些工作當成免費。可以請廠商先報一個部門、一類文件、固定問題集的範圍，通過試行再擴大。

用一個純假設的預算演練：一次性整理與建置 NT$30,000、每月固定維護 NT$2,000、模型與儲存每月依用量為 NT$500／1,500／4,000，第一年分別是 NT$60,000／72,000／102,000。這些金額不是市場行情或奧微報價；把三欄換成實際報價，就能看到忙季或使用量增加的影響。

圖片、影片與設備，改用「可採用成品」計算

圖片與影片不要直接套文字 token 範例。先查服務如何按張數、秒數、解析度或額度計費，再記錄生成幾次才有一份可用成果。

例如純試算：一輪生成花 NT$8，平均四輪採用一張，每月需一百張，生成費是 NT$3,200；若平均改成八輪，則是 NT$6,400，還沒算修圖與其他費用。先用少量真實工作測採用情況，比假定每次都成功更接近預算。

若因此考慮工作站，沿用本章的完整成本表，再到 09 單元比較三年支出。雲端與本地都要完成相同品質、數量與交期的工作，才有比較意義。

控制預算，從買之前開始

訂閱先月繳試用。 把真正使用的人找出來，確認值得長期用，再比較年繳。指定一個人記續約日，每月看閒置席次與重複工具。

API 同時管通知與停止條件。 先用小範圍測出用量，再設門檻。OpenAI 文件將費用通知與 hard limit 分開；只設定通知不會停用，hard limit 的執行仍可能有延遲，應保留緩衝。（Spend limits 說明，2026-09-26 查閱）

自動流程要限制重跑。 每次處理多少文件、失敗最多重試幾次、重複資料是否跳過，都應在委託時講清楚。不要讓一個失敗任務整晚重複花錢。

預付餘額也要管。 問清楚最低儲值、有效期限、退款與自動補款條件；若開啟自動儲值，另外限制補款金額與次數。停用服務前先看未用餘額，不要以為取消訂閱會一併退款。

整合先做一段能驗收的工作。 報價列清楚資料範圍、完成條件、修改次數、維護與退出方式。第一段有效，再決定下一段。

每月看完成一件工作花多少。 工具單價下降，但修改時間增加，整體不一定變便宜；反過來，單價高一點卻能穩定完成，也可能更划算。

讀完這章，你可以

• 寫下操作者人數、每月用量與工作範圍
• 列出第一年現金支出、持續費用與內部工時
• 用自己的低、中、高用量重算 API 與訂閱
• 設定續約檢查、用量通知與可執行的停止條件
• 比較官方收費時，把所需功能、操作介面與設定時間一起考慮

05自己摸索、上課，還是找人帶？

老闆與操作者，不必上同一種課

老闆最需要學會的是選用途、看預算、安排人，以及判斷成果值不值得繼續。操作者則要會準備資料、下達要求、修改與核對。負責流程串接的人，又需要另一套設定與維護能力。

如果您只想知道公司先做什麼，不必先報名程式或模型課。若業務已經會寫文案，只是無法把文件整理成可重複操作的流程，繼續上「AI 趨勢」演講也未必能解決問題。

先寫一句：「這次學完，要能自己完成＿＿＿＿。」再拿這句話篩課，會比看課程名稱有效。

三條學習路線，成本不只在學費

三條路可以接在一起。先自學完成一份草稿，再上課補一項能力，最後才找人處理跨系統整合，是合理的順序。

免費資源，先挑一個能做完的主題

中小企業網路大學校的 AI 主題專區提供 AI 學習入口，可依工作挑選入門與應用課程；課程內容、時數與學習要求以各課程頁為準。（2026-09-26 查閱）

選好工具後，也可以直接查它的官方使用說明。這特別適合解決「怎麼上傳」「功能在哪裡」「這個方案包不包含」等操作問題，例如 ChatGPT 免費版功能說明；不同服務的方案條件不要混用。（2026-09-26 查閱）

看教學影片時，可以先看發布日期、介面是否仍相同，再跟著完成一件工作。若影片用了您沒有的付費工具，先確認替代做法，別一路加購才發現不適合。

付費課程買的是什麼？用一個公開例子理解

工研院產業學習網的「打造 AI 小幫手－用 n8n 實現流程自動化」，查閱時列 2026 年 10 月 29 日、6 小時，一般報名每人 NT$6,000，另有附條件的優惠價。它有流程與工具實作，和只想學聊天寫文案的需求不同。（課程內容與價格，2026-09-26 查閱；日期、名額與費用以主辦單位最新公告為準）

這個例子只用來展示怎麼讀課程，不代表市場平均價或推薦每家公司都報名。比較時看清楚：學員基礎、實作比例、需要的付費帳號、是否教到您那個工作，以及課後能否帶走操作方法。

報名前，問主辦單位這五件事

1. 沒有工程背景能不能跟上？課前要先會什麼？
2. 課堂會完成哪一份作品或哪一段流程？
3. 可以用去除敏感資訊的公司範例練習嗎？
4. 除了學費，還需要買什麼工具或額度？
5. 課後遇到問題怎麼問？教材、錄影與範本可以使用多久？

課程有證書，不等於員工回公司後就會做。讓操作者帶著一個工作去學，也安排回來實作的時間，學費才更容易轉成公司的能力。

怎麼比較上課與自己摸索？

以下是自行填數字的示例，不是培訓成效研究：假設自學需 12 小時；上課加練習需 8 小時，學費 NT$3,000；公司用每小時 NT$400 估算投入時間。

自學的時間成本是 NT$4,800；上課加練習則是 NT$3,000＋NT$3,200＝NT$6,200。上課可能減少摸索，但在這組假設裡，並不是比較便宜。

還要比較最後是否能獨立完成工作。若自學十二小時仍然卡住，或課程根本沒有解決公司的問題，就應修改估算。員工薪資若原本照付，時間成本也不是額外現金支出，請與實付學費分欄記錄。

什麼時候值得找人帶？

當問題變成「我們的資料到底放哪裡」「工具怎麼跟訂單串起來」「三個部門做法不同」，就已超過一般課程的共同教材。

這時可以要求對方先評估一段工作，交付流程建議、可用範例或小範圍試行。把「教會人」與「替公司完成系統」分開報價，並講清楚交接與維護，避免買了培訓卻期待得到完整系統，或拿到系統卻沒有人會操作。

一個可自行調整的學習安排

第一次先用約半小時看懂工具入口；第二次拿公司允許使用的資料做一份草稿；第三次請熟悉業務的同事指出問題；第四次重做並留下步驟。

每次都留下一點能用的成果：一份草稿、幾條修改意見，以及下一次能沿用的步驟。卡住時就記下問題，再決定下一筆錢應花在課程、工具還是外部協助。

讀完這章，你可以

• 寫下老闆、操作者各自需要學會的事
• 選一個免費資源，完成一份真實工作的練習
• 報名前核對課程成果、額外工具費與課後支援
• 替上課同事安排回公司後的實作與分享時間

06台灣有哪些 AI 導入資源？補助、培訓與免費診斷怎麼找？

不用等補助，也可以先開始

公司可以先用公開資料試一份文案、上一門免費課、盤點最想改善的流程。等有適合的政府資源，再用來支援原本就值得做的工作。

本單元聚焦工具使用、培訓與診斷，沒有把研發型 SBIR 混進來。資料查閱日為 2026-09-26（民國 115 年）；已額滿的計畫會直接標示，不當成目前可領的補助。

先看這張表，找對入口

學習入口見網大 AI 專區；診斷與補助的官方入口及條件列在下面。（2026-09-26 查閱）

先從可查詢的學習與診斷入口開始

先找方向：中小企業診斷服務

中小企業診斷服務平台提供製造業與服務業的問卷入口，流程包含問卷、診斷與報告。這是一般企業尋求協助的入口，不要和政府向服務單位徵案的截止日期混在一起。（2026-09-26 查閱）

您可以先準備公司做什麼、現在最耗時的流程、已使用的軟體，以及希望改善什麼，再依產業選問卷。安排服務前，再向窗口確認當下名額與回覆時間。

準備說明時不用講 AI 術語。例如：「訂單在 LINE，出貨在 Excel，每天都要重抄」就很清楚。診斷的價值在於先釐清問題，不是拿到一份工具採購清單後立刻全部買下來。

製造業的免費入口：數位轉型服務團

產發署數位轉型服務團官方頁說明，對製造業者提供免費的數位轉型諮詢與診斷，並可依需求轉介資源。查閱時仍列窗口：02-2708-9055 分機 12；實際安排請向窗口詢問。（2026-09-26 查閱）

先用免費診斷釐清現況，後續採購另行估價。打電話前，用一頁紙寫下製程或行政流程、卡點、現有資料與負責人，方便窗口了解需求。

小公司找培訓協助：小型企業人力提升計畫

若公司人少，可以向所在地勞動力發展署分署詢問「小型企業人力提升計畫」。官方對象包含依法登記、就業保險投保人數 50 人以下的單位，值得先拿公司條件去核對。（北分署申請資格，2026-09-26 查閱）

官方成果介紹中已有 AI 應用與生成式 AI 行銷課程的例子，可以帶著「希望同事用 AI 完成哪件事」詢問訓練規劃；您想上的課程能否納入、如何安排及有無自付費用，仍須由承辦窗口確認。（北分署 AI 培訓案例，2026-09-26 查閱）

北分署申請說明列出前一年 12 月 16 日至當年 10 月 31 日的期間，並要求登錄系統後按期限提交資料；實際受理與剩餘名額先向所在地分署確認，再報課或付款。 北分署可洽 02-8995-6399 分機 1352、1381、1392，其他地區請找所屬分署。（申請流程與窗口、勞動力發展署企業訓練計畫網站，2026-09-26 查閱）

今年已額滿的資源：先備資料，追蹤後續公告

下面兩項先看條件與準備方式。若有釋出名額或新梯次，仍以官方當時公告為準；公司原本的小試行可以繼續進行。

製造業採購工具：先看點數，再看自付款

115 年「雲市集工業館－AI 工具庫」是採購指定上架方案的資源。申請對象有中小型製造業、登記與工廠相關條件；不是任一家中小企業買任意 AI 訂閱都能使用。

依當年度須知，每家最高 15 萬點，1 點折抵 NT$1，最多折抵服務費的一半；適用方案、續購限制及申請文件另有規定。（115 年申請須知，2026-09-26 查閱）

例如符合折抵條件的方案金額為 NT$100,000，即使手上有 15 萬點，也不能全額用點數支付；只考慮一半上限時，最多折 NT$50,000。實際金額仍要依方案與核定條件計算。

目前狀態：點數已分配完畢。 官方頁雖列原受理期程到 115 年 10 月 30 日，但同頁已說明若有釋出才依送件順序遞補，不能只看日期就認為仍有額度。需要確認遞補，可洽製造業窗口 02-2755-5615 分機 29。（計畫最新說明，2026-09-26 查閱）

就 115 年流程作為準備參考，企業要在指定系統申請資格與點數，取得資格後依平台規則採購、支付自付款並保留使用成果。資料包括登記與工廠／免登記證明、相關同意書與聲明；條件需要時另附員工人數證明。期末的發票、使用紀錄、問卷與成果等依須知辦理，點數款由上架業者依規定請領，不是直接先匯一筆錢給買方。（申請須知第二、三節與附件，2026-09-26 查閱）

若日後有新梯次，先看新須知，再確認資格、選購範圍、申請與購買順序、自付款、使用及結案證明。不要先刷卡買一套，再假定能事後申請。

人才培訓：看完成義務，不只看最高補助

115 年「企業專區 AI 人才培育輔導計畫」以每人 NT$2,500 含稅計算，單一企業最高 NT$150,000、聯合型最高 NT$300,000，仍按審議結果核定。查閱時已經費用罄、截止報名。（官方公告與狀態，2026-09-26 查閱）

這類計畫要把人數、學習時數、完訓與教材成果一起安排；115 年須知要求至少十名參訓者、每人十五小時 AI 課程等條件，另有企業資格與申請文件，並非老闆上一堂課就直接領滿額。（115 年徵件申請須知，2026-09-26 查閱）

115 年單一企業另有近六個月至少一個月勞保投保人數達十人的條件；聯合型則由符合條件、具合作關係的企業安排。申請準備包括用印基本資料、登記資料、人數證明、提案表與切結等，核定後按要求執行、留存學習與成果紀錄，再辦理結案及撥款。未列統一自付比例，不應自行寫成零成本；超過核定款及額外採購仍要自行估算。（115 年徵件申請須知，2026-09-26 查閱）

對人少的公司，先評估能否安排同事完成。計畫已停收，不影響您先使用免費課程；下一年度若有公告，再依新條件重新判斷，不沿用今年金額或資格。

申請前，照順序確認六件事

1. 我是申請者，還是接受服務的人？ 不要誤進供應商上架或政府委辦徵案入口。
2. 公司符合對象嗎？ 製造或服務業、登記、規模、人數、工廠資格，逐項對當年度須知。
3. 今天還受理嗎？ 看最新公告、額滿或遞補狀態，不只看搜尋結果的標題。
4. 哪些支出算數？ 指定工具、採購期間、先申請或先付款、既有訂閱能不能算，都要確認。
5. 公司先付多少？ 自付款、撥款時間、額外支出與員工投入，一起列進 04 單元預算。
6. 最後要交什麼？ 發票、付款證明、使用紀錄、完訓、教材或成果，依計畫要求從第一天留存。

打電話前，準備一頁就好

寫下公司名稱與統編、主要營業項目、員工規模、想改善的工作、目前資料與軟體、預計投入時間與預算。再列三個最想確認的問題：是否仍受理、我們是否符合對象、接下來要交什麼。

不要為了補助先買不需要的工具。若拿掉補助後，這件事對公司仍有價值，就比較值得投入申請與執行的時間。

讀完這章，你可以

• 先選學習、診斷、工具採購或培訓其中一條入口
• 到官方頁確認最新受理狀態與適用對象
• 寫好一頁公司現況，帶著具體問題詢問窗口
• 把自付款、執行時間與結案材料一起列入準備

07第一次導入，交給誰？怎麼開始？

先把負責人與工作時間排出來

小公司不一定需要先成立 AI 團隊。第一次導入，先確定一位操作者、一位能核對成果的人，以及老闆願意提供的時間與預算。

操作者和核對人可以是同一位熟悉業務的同事，但責任要說清楚：誰準備資料、誰實際使用、遇到問題問誰，以及什麼結果才算值得繼續。

四種人員安排，依現在的卡點選

這裡沒有一條適合所有公司的路線。若只是每週寫幾篇文案，先讓熟悉產品的員工試用；若要把訂單、文件與內部系統串在一起，外部協助才可能更切合問題。

請不要只交代「有空研究一下 AI」。把可投入的時間排進工作，並說清楚這段時間哪些事情可以往後放，試行才有機會真的發生。

一次小試行，可以照這個順序做

第一步：留下原本的做法

選一件真實工作，記錄從開始到可交付的總時間，也記下容易出錯、需要回頭問人的地方。後面才有比較依據。

第二步：準備一小份資料

先用這件工作真正需要的文件、範例與規則，不必把整個硬碟都丟進工具。把預期的成果說清楚，例如「整理一頁產品介紹，供業務核對」，比「幫我做行銷」容易操作；03 單元的工作說明範例可以直接改寫來用。

第三步：完成、核對，再修改

記錄操作時間，也把查資料、核對與修改算進去。如果內容缺了資訊，就補回來源；如果格式不適合，就調整要求。讓操作者知道自己在改善哪個步驟。

第四步：再試幾個不同樣本

一次漂亮的結果還不夠判斷能否日常使用。挑幾份長短、完整程度不同的資料再做一次，看看哪些情況可以直接沿用，哪些仍然需要大量修改。

第五步：決定繼續、調整或停止

回頭看總時間、可用程度、支出和操作者感受。若只是把原本的寫作時間換成更久的修改時間，就先調整用途或資料。若工作已經更順，才增加使用者或擴大範圍。

依這件工作的發生頻率，排好幾次試作與一次回顧時間。

用一張紀錄表，避免只靠感覺

省下的時間可以拿去做更多工作，但不會自動變成帳上的現金。若要比較投資是否值得，請把工具支出和內部投入一起帶回預算單元。

別讓方法只留在一個人的聊天室

試行有效後，留下最簡單的交接文件：資料放哪裡、操作步驟、可沿用的要求範本、常見錯誤、核對方式，以及有問題找誰。

再請第二位同事照著做一次。若對方做不出來，看看是說明不清楚、缺資料，還是原操作者仍做了沒有寫下來的判斷。補齊這些，公司才能持續使用這套方法。

共用的是工作方法與經公司允許的資料；帳號使用與權限依工具的方案及公司安排處理。需要換人或換工具時，也要能找回公司的成果與文件。

找外部協助時，帶這五件事去談

• 現在怎麼做，以及最想改善的步驟。
• 一份可供評估的實際範例資料。
• 希望拿到什麼成果，由誰驗收。
• 公司可以投入的人與時間。
• 可接受的一次性投入、每月支出與後續維護方式。

如果問題已經涉及網站、後台或公司資料的整合，可與奧微軟體討論需求、預算與時程。若現成工具就能完成這次工作，也可以先自行試行，再決定下一步。

本單元完成時，您應該留下什麼？

一份選定的工作、一位負責人、一張試行紀錄，以及一頁另一位同事看得懂的操作方法。先把這一小段做穩，下一個用途就有可以沿用的起點。

讀完這章，你可以

• 指定操作者、核對人與可投入時間
• 完成幾份樣本並記錄時間、品質與費用
• 讓第二位同事照著操作說明重做一次
• 決定繼續、調整或停止

08資料散在 LINE、紙本與 Excel，AI 要怎麼開始用？

先問同事：現在已經怎麼用 AI？

開一次簡短的討論，讓同事說說用過哪些工具、處理什麼工作、放過哪些資料，以及哪一步最方便或最困擾。

可以這樣開場：「我們想把好用的方法留下來，也替大家弄清楚哪些資料可以使用。先把目前做法整理出來。」

先了解做法與困難，讓同事願意分享。知道現況後，才好決定公司提供哪些帳號、哪些資料先不放，以及遇到問題找誰。

從文件到答案，中間還有整理工作

AI 想回答公司的問題，得先拿得到適用的資料。把一大包文件丟進去，並不會自動決定哪份是新版、哪個客戶適用特殊條件。

假設客服要查退換貨規則，先整理目前有效的政策、例外處理方式與生效日期，比把歷年所有公告混在一起更容易核對。

常聽到的「知識庫問答」，可以先理解成：系統找到相關文件，再依文件整理答案。有時稱為 RAG，也就是檢索後生成；重點在資料是否找對、答案是否能回到依據，不必先記住術語。

查文件與重新訓練模型是不同做法。若公司只是希望依據最新型錄回答問題，可以先測附上文件或文件檢索的方式；不要因為聽到「企業專屬 AI」，就直接把重新訓練當成必要工程。

依目前資料狀態，選最小的一步

沿用現有工具就能先整理一小份資料。若主要問題是沒有紀錄、欄位不一致或資料根本找不到，應先把紀錄習慣做好，再談更大的 AI 系統。

每份資料至少說清楚五件事

這是什麼、何時生效、誰負責、誰能看、原檔在哪裡。

不用先買一套管理平台，一張清單也能開始。例如：產品 A 規格、2026 年 9 月版、由產品經理確認、業務可讀、連到公司的正式檔案。

有新版就標記更新；舊版移到歷史區，別讓兩份同時被當成目前答案。若不同客戶、地區或合約有不同條件，在文件名稱或內文說明適用範圍。

資料能不能放，先用三類來討論

單純拿掉姓名，其他內容仍可能識別當事人；第一次試行可以直接使用公開或自行製作的範例，避免帶入不必要的真實資料。

買了企業方案後，也應了解它如何處理資料。Microsoft 的企業 Copilot Chat 文件說明特定企業資料保護與不供基礎模型訓練的承諾，同時指出控制措施依訂閱而異；網路搜尋也有另外的資料處理說明。不能把其中一項承諾解讀成「資料完全不被處理或保存」。（Microsoft 隱私與保護說明，2026-09-26 查閱）

若使用 Google Workspace 與 Gemini，還應檢查檔案原本的分享設定及管理員控制。AI 的入口不會替公司決定每份文件應分享給誰。（Gemini 存取 Workspace 資料的控制方式，2026-09-26 查閱）

一頁就能開始的「公司 AI 使用守則」

把下面五項填好，放在同事找得到的位置，開一次短會說明。先管好正在做的工作，之後再依需要調整。

1. 用什麼： 本次允許的工具與方案是＿＿＿＿；工作帳號由＿＿＿＿管理，換人時由他處理權限與交接。
2. 放什麼： 可使用的資料是＿＿＿＿；客戶個資、機密與帳密等尚未核准的資料先不放，有疑問找＿＿＿＿確認。
3. 誰核對： 對外文案、報價與回覆由＿＿＿＿確認後送出；遇到缺資料或不確定的答案，先交人工處理。
4. 存哪裡： 採用的成果、來源版本與共用範本放在＿＿＿＿，方便同事找回與接手。
5. 有事找誰： 答錯、費用異常或疑似放錯資料時，先停下相關操作，聯絡＿＿＿＿，保留問題紀錄。

帳號管理要配合服務方案；共用工作範本即可，不必共用個人帳密。07 單元的交接方法、10 單元的定期回顧，也可以沿用這一頁。

先拿十個問題測，別只問最容易的

挑十個同事真的會問的問題，搭配已知答案與來源。數量是起步建議，可依工作調整。

其中放幾題容易混淆版本的，再放一兩題資料根本沒有答案的。看工具能否找到正確文件、指出缺少資訊，而不是硬湊一段看似合理的回答。

可以用下面的紀錄格式：

若問答仍不可靠，先找第一個問題：檔案讀不到、資料不完整、版本混淆、搜尋找錯，還是回答把內容改了。這些需要的修正不同，不一定都靠換更貴的模型解決。

先查得到，再讓系統動手

「幫我找退貨規則」與「直接退款」是不同工作。前者可以先由客服看答案與來源；後者還需要金額、權限、例外、紀錄與原系統配合。

資料整理成熟後，再考慮把查詢接到公司流程。若目前需求只是讓新人找到正確文件，先把查詢這一步做好，就已經有實際價值。

讀完這章，你可以

• 盤點同事目前使用的工具與資料
• 選一個主題，整理少量現行文件
• 標記資料版本、負責人、可見範圍與原檔
• 填好一頁 AI 使用守則，讓同事知道工具、資料與負責人
• 用真實問題與缺資料問題測試答案
• 把人員交接安排接回 07 單元，避免只有一個人懂

09公司需要買本地 AI 工作站嗎？

公司有自己的 AI，不一定要從買設備開始

您可以用公司管理的雲端帳號建立工作方法，也可以把資料和模型放在自己管理的環境。哪一條適合，取決於工作、資料要求、使用頻率與維護安排。

只有兩位同事偶爾寫文案，可以先用現成服務驗證用途；已經有固定的內部文件工作、明確的資料落地要求，或需要掌握自己的運算環境，才值得更仔細看本地方案。

三種做法，分別在解決什麼？

混合做法的示例：內部文件查詢留在公司環境，公開行銷內容使用適合的雲端工具。實際能否這樣分流，要看您選的軟體與串接方式，不能只因有一台本地設備就假定所有功能都離線。

本地 AI 工作站，買到的是什麼？

評估時可以把一般 GPU 工作站、大記憶體桌機，以及整合好的 AI 設備方案列入候選，再看各自能執行的模型、軟體與工作；同樣叫「本地 AI」，能力和需要自行處理的事情可能不同。

奧微提供 DGX Spark 導入整合方案，以下以它為例，說明怎麼拆開設備與服務範圍。

NVIDIA DGX Spark 是桌面型 AI 運算設備的一種選擇。官方提供產品與軟體環境說明；企業實際使用的聊天、文件查詢或其他工作流程，還要看安裝與整合內容。（NVIDIA DGX Spark、原廠軟體說明，2026-09-26 查閱）

採購時可以分三層問：設備是什麼、交付時能做什麼、之後誰負責。不要拿純硬體價格和含軟體整合、教學或支援的方案直接比總價，先把範圍攤開。

例如台灣通路查閱時列一款 DGX Spark 4TB 商品的現金／ATM 價為 NT$199,500，這是單一通路的設備標價，沒有因此包含公司的資料整理與客製工作，也不能代表所有本地 AI 的起價。（商品標價範例，2026-09-26 查閱）

哪些理由值得進一步評估？

資料的使用地點有明確要求。 先確認要求來自客戶合約、公司管理或實際流程，再核對整套方案的資料流向。也先查雲端企業方案的資料條款、處理地區與存取方式是否已符合需求，再決定要不要買設備。

同一類工作長期、規律地做。 比較長期運算與維護成本，而非只拿最忙的一天推算全年。

需要固定自己的工作環境。 希望控制軟體更新節奏、模型或資料處理方式，但公司也要有相應的維護安排。

設備能實際完成重要工作。 用自己的樣本看中文表現、文件處理與等待時間，比只讀規格更能判斷。本地與雲端要各做一次，別預設換到本機仍有相同的模型能力或使用體驗。

如果理由只是「現在大家都在買 AI 電腦」，先回到 02 單元找工作。設備會有使用年限，先知道它要替公司做什麼，再決定投入多少。

算三年，比只看一張設備報價更清楚

以下是決策試算，不是任何廠商報價：假設設備與建置一次 NT$200,000，每年電力、維護與其他營運費 NT$20,000，三年現金支出合計 NT$260,000。

若另一個能完成同等工作的雲端方案每月 NT$3,000，三年是 NT$108,000；若每月 NT$10,000，三年是 NT$360,000。結果取決於您填進去的數字，也取決於兩條路是否真的能完成同一件工作。

內部工時、擴充、故障備援、仍保留的雲端訂閱，都要一起納入。比較期間要一致，設備購置款不要再與同一期間的折舊重複計算；若要算會計損益，另請財會協助。

電費可以用「平均實測功率 kW × 使用時數 × 適用電價」估算。電源供應器標示的額定功率不是全天實際耗電，最好以試用量測或廠商針對工作提供的數據計算。

詢價或看展示時，請對方做您的工作

準備幾份可供測試的公司樣本：一份正常文件、一份較長的文件、一份格式不整齊的資料。指定希望得到什麼，再現場看完成結果。

「買斷」主要說明購買方式，日常管理仍需有人承接。NVIDIA 官方也有作業系統與元件更新指南；設備到公司後，更新與維護是持續工作。（原廠更新指南，2026-09-26 查閱）

怎樣的下一步比較划算？

還沒找到固定用途，就先試雲端；有資料與工作要求，就帶樣本比較；已確定要本地運作，再拿完整交付範圍詢價。

需要協助評估公司流程、資料整合或本地 AI 方案，可以帶著用途、樣本與預算，向奧微軟體詢問。先判斷適合的做法，再決定設備，會比買完才找用途容易。

讀完這章，你可以

• 寫下公司評估本地 AI 的具體理由
• 用相同工作與相同期間比較三年總支出
• 帶自己的樣本看展示，確認成果與等待情況
• 問清楚資料流向、交付內容與後續維護

10試用有效之後，怎麼讓 AI 真正留在公司的工作裡？

從一次成功，變成一個固定步驟

試行完成後，把 AI 放在大家知道的位置。例如：新品資料確認後，由業務用共用範本產出介紹草稿，再交產品負責人確認。誰開始、誰核對、成果放哪裡都說清楚，就能成為日常工作的一部分。

相反地，只宣布「大家多用 AI」，每個人都得自己找用途、找資料、找工具，容易變成少數有興趣的人自己玩。

人員分工與第二位同事能重做的方法，沿用 07 單元；這一章接著看怎麼維持成效與決定擴大。

用四個數字看成果，不看熱鬧程度

試行時的紀錄不必很漂亮，能前後比較就好。不要因為生成了一百篇文案就認為有效，要看其中幾篇被採用、替哪一項工作帶來幫助。

一個可重算的效益例子

假設每月有 40 份產品介紹，原本每份從整理到確認需 45 分鐘；使用 AI 後，包含核對與修改需 30 分鐘。每月釋出的時間是：

40 ×（45－30）÷ 60＝10 小時。

若公司用每小時 NT$400 評估投入時間，相當於 NT$4,000 的時間價值。這是試算，並不是少發了 NT$4,000 薪資，也不代表一定增加營收。

接著看這十小時去了哪裡：業務多追蹤幾位客戶、補完一直沒做的產品頁，或減少加班。若工具與維護每月另花 NT$2,000，可以一起評估是否值得；不要把相同的省時效益又重複當成省人事費與新增收入。

對收入的影響，可以記詢問量、成交或回購等資料，但同時受到活動、價格與市場影響。沒有對照依據時，先說「同期變化」，不要把全部成長算給 AI。

每月用一場短會，做三個決定

留下什麼？ 找出同事實際採用的範本、資料與做法，放回公司共用位置。

修正什麼？ 哪些答案常出錯？是資料版本、工作說明、工具限制，還是根本選錯用途？每次抓一個最影響工作的問題改善。

停止什麼？ 沒人在用的席次、功能重複的訂閱，以及修改成本高於收益的流程，都可以停止。能停下不合適的做法，也是管理成效。

會議時間依公司規模安排，不需要再創造一套繁重報表。用 07 單元紀錄，加上 04 單元的帳單，就足以開始。

同事不想用，先找出是哪一種原因

先把阻力變成能處理的問題，不用使用次數排名或強迫每件事都經過 AI。熟悉業務的同事願意指出錯誤，本身就是流程改善的重要資訊。

對外使用時，先想客戶在意什麼

內部發想、整理草稿，和直接代表公司回覆客戶，是不同的情境。對外內容應有明確負責人，尤其是價格、交期、合約、服務條件與客戶資料。

是否需要向客戶說明 AI 的使用方式，要看工作性質、客戶要求、合約與適用規範，不能用一句通則代替。您可以先檢查保密條款及第三方服務限制；不清楚的具體案子再請專業人士確認。

若設計自動客服，建議讓客戶容易找到人工協助，也讓同事知道什麼問題需要接手。這是服務體驗安排，不要讓自動化把原本容易解決的問題變成客戶找不到人的困擾。

什麼時候可以擴大？

當同一類工作已經重複做出可用成果、另一位同事也做得來、成本與錯誤能解釋，才有擴大的基礎。

一次只增加一個變因：多一位使用者、多一種文件，或多接一個流程。如此一旦效果變差，才知道是哪一步改變造成。

若準備接到網站、後台、訂單或客戶服務，先列出正常流程、例外情況與人工接手點，再評估系統整合。

您不需要一次變成「很懂 AI 的公司」

先把一件值得做的事做順，留下資料、方法與能接手的人。下一次遇到相似工作，就有可以沿用的起點。

這份指南可以隨時跳回來查：不知道做什麼看 02；不知道買哪個看 03；預算與控費看 04；想找課或資源看 05、06；要安排人看 07；資料卡住看 08；評估設備看 09。

當您已經說得清楚工作、資料、預算與希望完成的成果，就能與同事或外部夥伴進行更有效的討論。需要公司流程與 AI 應用整合協助，可透過奧微軟體 LINE說明目前的卡點。

讀完這章，你可以

• 把試行有效的做法放進一項固定工作
• 每月核對成果、總時間、品質與持續費用
• 留下有效方法，修正卡點，停止不值得的支出
• 確認第二位同事能接手，再決定下一次擴大範圍